علم البيانات وتعلم الآلة: الأساليب والممارسات الجيدة
المحتوى التعليمي
نبذة عن التكوين
يركز هذا المسار على «علم البيانات وتعلم الآلة: الأساليب والممارسات الجيدة»، ويربط المفاهيم الأساسية بالتطبيق العملي. يساعدك على بناء فهم منظم للموضوع واختيار طريقة مناسبة للتعامل مع الحالات المدروسة.
المهارات والمحاور الأساسية
• تجهيز البيانات باستخدام pandas
• الانحدار والتصنيف
• التجميع وتحليل النصوص
• التقييم باستخدام scikit-learn وstatsmodels
لمن هذا التكوين؟
المتعلمون والمهنيون الراغبون في تطبيق بايثون والإحصاء والنمذجة على مشكلات البيانات.
المتطلبات الأساسية
معرفة أساسيات بايثون ومبادئ الإحصاء. تسهل القدرة على التعامل مع جداول البيانات إنجاز التمارين.
كيف تتعلم؟
انتقل من سؤال واضح إلى تحليل منظم: افحص البيانات، وتحقق من جودتها، وطبق الأساليب، ثم فسر النتائج. اهتم بالتفكير والفرضيات بقدر اهتمامك بالأدوات، واربط النتائج بسياقها العملي.
بعد إتمام التكوين
ستتمكن من شرح الأساليب المدروسة وتنظيم تحليل مشابه وعرض الاستنتاجات مع حدودها. وستكتسب أسسا للتحقق من البيانات واختيار المؤشرات وتفسير النتائج.
محتوى الدورة
سينشر البرنامج المفصل قريبا.
عن المؤلف
AI Skills Academy teaching team
wxdssd
شروط استرجاع المبالغ: يرجى التأكد من المركز.
تشمل الأعداد بيانات أساسية مصرحا بها من المركز.