Machine Learning mit Python: Grundlagen und Praxisprojekte

Kursinhalt

Kursüberblick
Dieser Kurs zu „Machine Learning mit Python: Grundlagen und Praxisprojekte“ verbindet wesentliche Konzepte mit praktischen Anwendungen. Er unterstützt ein strukturiertes Verständnis des Themas und die Auswahl einer passenden Vorgehensweise für die behandelten Situationen.

Kompetenzen und Themen
• Datenvorbereitung
• Regression und Klassifikation
• Clustering
• Modellbewertung mit scikit-learn

Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Lernende und Fachkräfte, die Python, Statistik und Modellierung auf Datenprobleme anwenden möchten.

Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python und elementarer Statistik. Vertrautheit mit Datentabellen erleichtert die Übungen.

So lernen Sie
Gehen Sie von einer klaren Frage zu einer strukturierten Analyse über: Daten untersuchen, Qualität prüfen, Methoden anwenden und Ergebnisse interpretieren. Achten Sie auf Begründungen und Annahmen ebenso wie auf Werkzeuge. Übungen verbinden Ergebnisse mit ihrem Kontext.

Nach Abschluss des Kurses
Sie können die Methoden erklären, eine vergleichbare Analyse organisieren und Schlussfolgerungen samt Grenzen darstellen. Sie gewinnen Orientierung bei Datenprüfung, Kennzahlenauswahl und Interpretation.

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Über den Autor

AI Skills Academy teaching team

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