Data Science und Machine Learning: Methoden und bewährte Praktiken
Kursinhalt
Kursüberblick
Dieser Kurs zu „Data Science und Machine Learning: Methoden und bewährte Praktiken“ verbindet wesentliche Konzepte mit praktischen Anwendungen. Er unterstützt ein strukturiertes Verständnis des Themas und die Auswahl einer passenden Vorgehensweise für die behandelten Situationen.
Kompetenzen und Themen
• Datenvorbereitung mit pandas
• Regression und Klassifikation
• Clustering und Textanalyse
• Bewertung mit scikit-learn und statsmodels
Für wen ist dieser Kurs geeignet?
Lernende und Fachkräfte, die Python, Statistik und Modellierung auf Datenprobleme anwenden möchten.
Voraussetzungen
Grundkenntnisse in Python und elementarer Statistik. Vertrautheit mit Datentabellen erleichtert die Übungen.
So lernen Sie
Gehen Sie von einer klaren Frage zu einer strukturierten Analyse über: Daten untersuchen, Qualität prüfen, Methoden anwenden und Ergebnisse interpretieren. Achten Sie auf Begründungen und Annahmen ebenso wie auf Werkzeuge. Übungen verbinden Ergebnisse mit ihrem Kontext.
Nach Abschluss des Kurses
Sie können die Methoden erklären, eine vergleichbare Analyse organisieren und Schlussfolgerungen samt Grenzen darstellen. Sie gewinnen Orientierung bei Datenprüfung, Kennzahlenauswahl und Interpretation.
Kursinhalt
Das ausführliche Programm wird bald veröffentlicht.
Über den Autor
AI Skills Academy teaching team
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Erstattungsbedingungen: beim Zentrum erfragen.
Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.