Ingeniería de agentes de IA: RAG, herramientas y sistemas autónomos
Contenido del curso
Presentación del curso
Este curso sobre «Ingeniería de agentes de IA: RAG, herramientas y sistemas autónomos» relaciona los conceptos esenciales con aplicaciones prácticas. Ayuda a construir una comprensión estructurada del tema y a elegir un método adecuado para las situaciones estudiadas.
Competencias y temas
• arquitectura de agentes en Python
• memoria y recuperación documental con RAG
• conexión de herramientas mediante MCP
• orquestación con LangGraph, CrewAI y LangChain
¿A quién se dirige este curso?
Desarrolladores, estudiantes y perfiles técnicos que desean crear aplicaciones o agentes de IA.
Requisitos previos
Conocimientos básicos de Python y ejecución de scripts. Una primera comprensión de las API ayuda con las integraciones.
Cómo aprenderás
Parte de una necesidad concreta, define el contexto y el resultado esperado y prueba distintos enfoques. Compara respuestas, detecta errores y mejora el proceso progresivamente. Las actividades destacan la comprensión de herramientas y la verificación humana de los resultados.
Al finalizar el curso
Podrás elegir un enfoque adecuado, formular instrucciones más precisas y evaluar la calidad del resultado. Dispondrás de un método para integrar IA en proyectos o actividades con criterio crítico.
Contenido de la formación
El programa detallado se publicará pronto.
Sobre el autor
AI Skills Academy teaching team
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Condiciones de reembolso: confirmar con el centro.
Los totales incluyen una base declarada por el centro de formación.