Machine Learning y ciencia de datos: de modelos a aplicaciones
Contenido del curso
Presentación del curso
Este curso sobre «Machine Learning y ciencia de datos: de modelos a aplicaciones» relaciona los conceptos esenciales con aplicaciones prácticas. Ayuda a construir una comprensión estructurada del tema y a elegir un método adecuado para las situaciones estudiadas.
Competencias y temas
• matemáticas y preparación de datos
• algoritmos de aprendizaje automático
• redes neuronales y optimización
• PLN e integración de modelos en proyectos
¿A quién se dirige este curso?
Estudiantes y profesionales que desean aplicar Python, estadística y modelado a problemas de datos.
Requisitos previos
Bases de Python y nociones elementales de estadística. El manejo de tablas de datos facilita los ejercicios.
Cómo aprenderás
Avanza de una pregunta clara a un análisis organizado: examina datos, comprueba su calidad, aplica métodos e interpreta resultados. Presta tanta atención al razonamiento y las hipótesis como a las herramientas. Los ejercicios relacionan los resultados con su contexto.
Al finalizar el curso
Podrás explicar los métodos, organizar un análisis comparable y presentar conclusiones con sus límites. Tendrás criterios para comprobar datos, elegir indicadores e interpretar resultados.
Contenido de la formación
El programa detallado se publicará pronto.
Sobre el autor
AI Skills Academy teaching team
wxdssd
Condiciones de reembolso: confirmar con el centro.
Los totales incluyen una base declarada por el centro de formación.