Évaluer les applications LLM et RAG avec DeepEval et RAGAS
Contenu pédagogique
Présentation
Ce parcours consacré à « Évaluer les applications LLM et RAG avec DeepEval et RAGAS » relie les notions essentielles à des applications concrètes. Il vous aide à construire une compréhension structurée du sujet et à choisir une démarche adaptée aux situations étudiées.
Compétences et thèmes abordés
• stratégies d’évaluation des LLM
• qualité des réponses et recherche documentaire
• métriques de DeepEval et RAGAS
• jeux de tests et suivi des régressions
À qui s’adresse cette formation ?
Développeurs, étudiants et profils techniques souhaitant concevoir des applications ou des agents IA.
Prérequis
Connaître les bases de Python et savoir exécuter un script. Une première compréhension des API est utile pour les intégrations.
Approche pédagogique
Partez d’un besoin concret, précisez le contexte et le résultat attendu, puis testez plusieurs approches. Comparez les réponses, repérez les erreurs et améliorez progressivement le processus. Les activités mettent l’accent sur la compréhension des outils et la vérification humaine des productions.
À l’issue du parcours
Vous pourrez choisir une démarche adaptée aux cas étudiés, formuler des instructions plus précises et évaluer la qualité d’un résultat. Vous disposerez d’une méthode pour intégrer l’IA dans un projet ou une activité en gardant un regard critique.
Contenu de la formation
Le programme détaillé sera publié prochainement.
À propos de l’auteur
AI Skills Academy teaching team
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Conditions de remboursement : à confirmer auprès du centre.
Totaux incluant une base déclarée par le centre.