Premiers pas en Data Science : données, analyse et modèles
Contenu pédagogique
Présentation
Ce parcours consacré à « Premiers pas en Data Science : données, analyse et modèles » relie les notions essentielles à des applications concrètes. Il vous aide à construire une compréhension structurée du sujet et à choisir une démarche adaptée aux situations étudiées.
Compétences et thèmes abordés
• acquisition et nettoyage des données
• analyse de tableaux avec pandas
• visualisation adaptée aux données
• initiation aux modèles supervisés et non supervisés
À qui s’adresse cette formation ?
Débutants et professionnels souhaitant comprendre les données et construire des bases en analyse.
Prérequis
Des notions de mathématiques scolaires et une utilisation courante de l’ordinateur sont suffisantes pour commencer. Les outils sont introduits progressivement.
Approche pédagogique
Avancez d’une question précise vers une analyse organisée : examiner les données, vérifier leur qualité, appliquer les méthodes étudiées et interpréter les résultats. Accordez autant d’attention au raisonnement et aux hypothèses qu’aux outils. Les exercices relient les résultats à leur contexte.
À l’issue du parcours
Vous pourrez expliquer les méthodes abordées, organiser une analyse de portée comparable et présenter vos conclusions avec leurs limites. Vous aurez des repères pour vérifier les données, choisir des indicateurs et interpréter les résultats.
Contenu de la formation
Le programme détaillé sera publié prochainement.
À propos de l’auteur
AI Skills Academy teaching team
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Conditions de remboursement : à confirmer auprès du centre.
Totaux incluant une base déclarée par le centre.