Finden Sie Ihre nächste Kompetenz.

Datenanalyse und KI: Ein schrittweiser Lernpfad mit Python

Im Fokus: Python-Grundlagen und Datenbereinigung; explorative Analyse und Visualisierung; Statistik und Hypothesentests. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

507

Zeitumfang

76 h 03 min

Teilnehmende

5824

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Supply-Chain-Analyse mit Python: Prognosen, Bestände und Optimierung

Im Fokus: Nachfrageprognosen; Sicherheitsbestände und Nachschubstrategien; Logistikoptimierung und lineare Programmierung. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

237

Zeitumfang

43 h 27 min

Teilnehmende

7794

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data-Science-Bootcamp: Statistik, Python und Vorhersagemodelle

Im Fokus: Statistik und Datenvorbereitung; Python, NumPy und pandas; Visualisierung und explorative Analyse. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

243

Zeitumfang

32 h 24 min

Teilnehmende

14089

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

90-Tage-Data-Science-Bootcamp: Ein Projektportfolio aufbauen

Im Fokus: Python-Grundlagen und Datenvorbereitung; Lebenszyklus eines Machine-Learning-Projekts; Modellierung und Fallstudien. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

575

Zeitumfang

86 h 15 min

Teilnehmende

3934

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Python-Data-Science-Bootcamp: SQL, Git und Projekte

Im Fokus: Python-Programmierung; SQL-Abfragen und Datenvorbereitung; Codeverwaltung mit Git. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

303

Zeitumfang

45 h 27 min

Teilnehmende

22624

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Karriere in Data Science: Rollen, Kompetenzen und Entwicklungsplan

Im Fokus: Aufgaben und Verantwortung von Data Scientists; technische und fachliche Kompetenzen; Analyse- und Problemlösungsansätze. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

41

Zeitumfang

8 h 12 min

Teilnehmende

42715

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Datenkompetenz: Daten und ihre Anwendungen verstehen

Im Fokus: Rolle von Daten in Organisationen; strukturierte und unstrukturierte Daten; Kennzahlen und Visualisierungen lesen. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

46

Zeitumfang

8 h 26 min

Teilnehmende

51955

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Datenanalyse für Führungskräfte: Strategie, Wert und Governance

Im Fokus: Geschäftswert von Analysen; Ergebnisse und Dashboards interpretieren; Ethik und Vertrauen in Daten. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

49

Zeitumfang

9 h 48 min

Teilnehmende

13923

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data Science: Machine Learning, Deep Learning und NLP

Im Fokus: mathematische Modellgrundlagen; Machine-Learning-Algorithmen; neuronale Netze und Optimierung. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

676

Zeitumfang

101 h 24 min

Teilnehmende

4480

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Fortgeschrittene Data Science: Methoden, Abläufe und KI-Projekte

Im Fokus: Data-Science-Methoden; Unterschiede zur klassischen statistischen Analyse; Modellierungsprozesse strukturieren. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

247

Zeitumfang

45 h 17 min

Teilnehmende

2149

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data Science mit Python: Mathematik, Statistik und Modellierung

Im Fokus: relevante lineare Algebra und Analysis; beschreibende und schließende Statistik; Regression, Klassifikation und Ensemble-Verfahren. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

304

Zeitumfang

60 h 48 min

Teilnehmende

6873

Sprachen

Noch offen

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data Science und KI: Von Python zu generativen Anwendungen

Im Fokus: Python und Datenvorbereitung; Machine Learning und Deep Learning; Transformer und Sprachmodelle. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

558

Zeitumfang

111 h 36 min

Teilnehmende

2420

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data Science und Machine Learning: Praktisch lernen

Im Fokus: Analyse mit pandas und NumPy; Diagramme mit Matplotlib und Seaborn; eine Datenpipeline vorbereiten. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

171

Zeitumfang

25 h 39 min

Teilnehmende

31997

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data Science und Machine Learning: Methoden und bewährte Praktiken

Im Fokus: Datenvorbereitung mit pandas; Regression und Klassifikation; Clustering und Textanalyse. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

301

Zeitumfang

55 h 11 min

Teilnehmende

12001

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data Science und Machine Learning: Theorie und Python-Projekte

Im Fokus: Datenanalyse und Visualisierung; Wahrscheinlichkeit und Statistik; Feature Engineering und Dimensionsreduktion. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

491

Zeitumfang

90 h 01 min

Teilnehmende

6348

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data Science für SAP-Berater: Python, Analyse und Machine Learning

Im Fokus: mit SAP-Daten arbeiten; statistische Analyse mit Python; NumPy und statsmodels einsetzen. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

207

Zeitumfang

34 h 30 min

Teilnehmende

8245

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data Science für Unternehmen: Analyse, Tests und Entscheidungen

Im Fokus: Datenqualität und Vorbereitung mit pandas; Statistik, Wahrscheinlichkeit und A/B-Tests; Machine-Learning-Modelle mit scikit-learn. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

178

Zeitumfang

35 h 36 min

Teilnehmende

11827

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Datenanalyse für Einsteiger: Python, SQL und Fallstudien

Im Fokus: Grundlagen von Analyse und Data Science; Statistik und A/B-Tests; SQL-Abfragen und Python-Programmierung. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

161

Zeitumfang

21 h 28 min

Teilnehmende

30473

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data-Scientist-Lernpfad: Kompetenzen in 100 Tagen aufbauen

Im Fokus: Python- und Statistikgrundlagen; Datenbereinigung und Exploration; Regression, Klassifikation und Clustering. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

489

Zeitumfang

65 h 12 min

Teilnehmende

11537

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

KNIME: Datenvorbereitung und Analyse-Workflows

Im Fokus: visuelle Workflows organisieren; Datenbereinigung und Transformation; Schleifen und Automatisierung. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

94

Zeitumfang

17 h 14 min

Teilnehmende

54623

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Machine Learning und Data Science: Vom Modell zur Anwendung

Im Fokus: Mathematik und Datenvorbereitung; Machine-Learning-Algorithmen; neuronale Netze und Optimierung. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

473

Zeitumfang

70 h 57 min

Teilnehmende

8911

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Mathematik und Statistik für Data Science mit Python

Im Fokus: Daten, Informationen und Analyseprozesse; beschreibende Statistik und Streuung; Modellierungsgrundlagen mit Python. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

118

Zeitumfang

23 h 36 min

Teilnehmende

53635

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Einstieg in Data Science: Daten, Analyse und Modelle

Im Fokus: Datenerfassung und Bereinigung; DataFrame-Analyse mit pandas; passende Datenvisualisierung. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

107

Zeitumfang

14 h 16 min

Teilnehmende

10456

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Ein vollständiges Data-Science-Projekt mit Python

Im Fokus: Geschäftsproblem abgrenzen; Daten sammeln und vorbereiten; Merkmale und Modelle entwickeln. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

98

Zeitumfang

19 h 36 min

Teilnehmende

39131

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Data-Science-Projekte mit Python: Prognosen, NLP und Empfehlungen

Im Fokus: Bedarf in ein Datenproblem übersetzen; Datensätze bereinigen und zusammenführen; Zeitreihen und Sprachverarbeitung. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

195

Zeitumfang

29 h 15 min

Teilnehmende

38910

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Machine-Learning-Projekte: Algorithmen und Bereitstellung — Lernpfad 1

Im Fokus: Algorithmen mit Python implementieren; Modellierung mit scikit-learn; Visualisierung mit Matplotlib. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

396

Zeitumfang

66 h

Teilnehmende

4632

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

R für Statistik: Programmierung, Tidyverse und Visualisierung

Im Fokus: Variablen, Funktionen und Schleifen in R; Datenimport und Verarbeitung; Exploration mit Tidyverse. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

86

Zeitumfang

17 h 12 min

Teilnehmende

23946

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Regression und Prognosen mit Python: Modelle und Interpretation

Im Fokus: explorative Variablenanalyse; einfache, multiple und regularisierte Regression; Validierung und Residuenanalyse. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

138

Zeitumfang

18 h 24 min

Teilnehmende

45075

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Statistik für Data Science und Geschäftsanalyse

Im Fokus: Datentypen und beschreibende Kennzahlen; Wahrscheinlichkeit und Verteilungen; Konfidenzintervalle und Tests. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

83

Zeitumfang

16 h 36 min

Teilnehmende

48306

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Statistik mit Python und R: Tests, Regression und Analyse

Im Fokus: beschreibende und schließende Statistik; t-Tests, Chi-Quadrat und ANOVA; lineare und logistische Regression. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

172

Zeitumfang

28 h 40 min

Teilnehmende

28111

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Wichtige Statistikgrundlagen: Daten beschreiben und Entscheidungen unterstützen

Im Fokus: Datentypen und grafische Darstellung; Mittelwert, Median und Streuung; Verteilungen und standardisierte Werte. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

85

Zeitumfang

12 h 45 min

Teilnehmende

9402

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Statistik für KI und Data Science: Verständnis und Python-Praxis

Im Fokus: mathematische Modellgrundlagen; Wahrscheinlichkeit und Verteilungen; angewandtes statistisches Denken. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

131

Zeitumfang

26 h 12 min

Teilnehmende

5447

Sprachen

Noch offen

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.

Unternehmerische Strategien: Ein widerstandsfähiges Geschäft aufbauen

Im Fokus: Positionierung und Wettbewerbsvorteil; Geschäftsmodell organisieren; Entwicklungsprioritäten wählen. Verständliche Erklärungen und praktische Aufgaben begleiten Ihren Lernfortschritt.

Lektionen

118

Zeitumfang

21 h 38 min

Teilnehmende

6446

Sprachen

Englisch

Die Gesamtzahlen enthalten vom Schulungszentrum gemeldete Ausgangswerte.