AIAu programme : fondamentaux Python pour les agents ; mémoire, planification et recherche documentaire ; outils, MCP et systèmes multi-agents. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : fondamentaux des agents et des LLM ; orchestration de plusieurs agents ; tri des bugs et intégration Jira. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : agents, états, actions et récompenses ; processus de décision et stratégies ; algorithmes de renforcement. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : applications LLM et systèmes RAG ; agents et architectures multi-agents ; développement assisté avec Cursor et Claude Code. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : prompts et organisation des échanges ; création et utilisation des Artifacts ; assistance au développement avec Claude Code. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : délégation claire des missions ; annonce des décisions difficiles ; gestion des résistances. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : principes de l’intelligence artificielle ; place des modèles de langage ; usages pour écrire, rechercher et organiser. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : connexion à un modèle de langage ; programmation d’agents en JavaScript ; enchaînement de tâches et d’outils. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : architecture d’applications IA cloud ; recherche vectorielle et données ; conteneurs et services de déploiement. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : stratégies d’évaluation des LLM ; qualité des réponses et recherche documentaire ; métriques de DeepEval et RAGAS. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : conception d’assistants spécialisés ; agents de recherche et de prospection ; orchestration avec CrewAI, LangGraph et AutoGen. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : analyse de données de sécurité ; détection d’anomalies avec le Machine Learning ; automatisation des activités SOC. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : rédaction de prompts efficaces ; recherche, synthèse et création de contenus ; productivité avec Microsoft Copilot. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : charte de projet et découpage du travail ; planning, budget et matrices de risques ; gestion des changements et communication de crise. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : prompts pour les activités de test ; génération et revue de tests automatisés ; outils d’assistance au développement. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : architecture des agents en Python ; mémoire et recherche documentaire avec RAG ; connexion aux outils via MCP. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AI-25%Au programme : architecture de Django ; modèles et bases de données ; vues, URL et templates. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : risques et modèles de menace des LLM ; tests d’injection de prompts en environnement autorisé ; sécurité des outils et serveurs MCP. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : création et personnalisation d’une boutique ; assistance IA pour le design et les contenus ; applications et parcours client. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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AIAu programme : alignement de l’IA avec les objectifs métier ; priorisation des cas d’usage ; gouvernance, éthique et gestion des risques. Des explications et des applications pratiques pour progresser.
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